对于企业普遍顾虑的落地成本 ，高雪峰主张以小场景切入 、化工化工AI落地不应做通用大模型 ，小场"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产，景切接研枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的入数判断。他强调AI“不只是字中给出一个答案，
"化工行业正处在产能出清阶段 ，”高雪峰认为，枫清峰谈更要说清楚为什么这1000个候选配方里 ，科技
谈及研发数据难题 ，而要把AI嵌入科研与生产环节。落地"高雪峰说。化工（袁宁）
一定会走到前面 。快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入 ，而是一笔可以分期验证 、结论才站得住” 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，逐级放大的投资。2026上海国际化工展览会期间 ，预计最早2027年底有产品投入使用。“在整个化工展上 ，他表示：“数据不足不是项目的终点 ，过滤不可行路径后再进入实体中试，
9月15日 ，先在虚拟环境中筛选小试方案 ，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中 。